Entropy

Qué es y para quién

Entropy es un gestor de proyectos tipo kanban donde las tareas las toman personas o agentes de IA. Un scrum master describe una funcionalidad, la IA la desglosa en tareas, y cada tarea puede ejecutarla un humano o un agente que lee repositorios, abre Pull Requests, pregunta cuando se bloquea y muestra su razonamiento mientras trabaja.

El sistema de diseño del producto se llama "temperatura": lo humano es ámbar (#F5A83D), lo máquina es hielo (#6FD9E7), y las columnas del tablero corren un gradiente térmico de caliente (Backlog, desorden) a frío (Hecho, orden). La interfaz está en español; el código, en inglés.

Stack

Funcionalidades

• Tablero: vistas de columnas clásicas y carriles (swimlanes) que agrupan por tarea padre; columnas personalizables por proyecto con automatizaciones de GitHub (mover la tarea al abrir/fusionar un PR); tarjetas con prioridad, progreso de subtareas, sprint, chip de CI y avatares de responsable/ejecutor.
• Tareas: roles de creador, responsable y ejecutor; subtareas de primera clase que heredan sprint/responsable y bloquean el avance de la tarea padre mientras estén pendientes; conversación con markdown y preguntas del agente ancladas.
• Agentes de IA: credencial por usuario (API key de Anthropic o suscripción Claude); el agente itera el prompt con rondas de preguntas antes de ejecutar, pregunta cuando se bloquea, publica avances, crea subtareas y entrega un resultado final para revisión humana, con su razonamiento visible en vivo.
• Planificador: "Planificar con IA" convierte la descripción de una funcionalidad en una tarea principal + subtareas revisables, con progreso y razonamiento en streaming.
• Gestión: sprints (planificar/iniciar/completar), reportes (KPIs, humano vs. agente, actividad semanal), vista de Código con PRs y CI en vivo, vista de Personas, y notificaciones in-app con deep-link a la tarea.
• Roles y plugins: roles de proyecto (administrador/miembro/visualizador) reforzados en reglas de Firestore; plugins por proyecto (GitHub, Firebase, Sentry, Slack, Notion) que dan herramientas y contexto al agente, con secretos de solo escritura.

Propuesta de valor

Entropy busca cerrar el ciclo completo —planificación → ejecución → entrega— dentro de un solo tablero compartido entre personas y agentes de IA, reduciendo el ida y vuelta manual de copiar contexto entre herramientas separadas (chat, tickets, repositorio) para el trabajo que un agente puede ejecutar de forma autónoma: leer repos reales, abrir Pull Requests, preguntar cuando falta información y mostrar su razonamiento paso a paso, dejando siempre la decisión final en manos humanas.